破解 AI 医疗影像落地难题!杭州高端研讨会,行业专家共绘发展蓝图

2025年8月30日上午,在医疗影像行业加速从“经验驱动”向“数据驱动”转型、 AI 技术深度融入临床诊疗的行业背景下,由 ZRT智锐通与英特尔联合主办、深圳市科通技术股份有限公司协办的“诊疗‘新视界’——人工智能驱动医疗影像变革之路”研讨会,在杭州玉皇山庄园圆满落幕。本次会议采用定向邀请制,汇聚了数十位医疗影像领域决策者、技术专家及设备厂商代表,以“ AI 赋能医疗影像变革”为核心,共商技术突破方向,共探临床落地路径,为行业发展注入新动能。

致辞明方向,盛会启新程

当天上午,随着嘉宾们陆续签到入场,并有序参观展区,在轻松的氛围中交流互动,为此次会议拉开了序幕。会议伊始,由深圳智锐通科技有限公司营销总监-王为真登台发表开幕致辞。首先,他向远道而来的行业同仁致以热烈欢迎,接着点明了本次会议的核心:在 AI 重塑医疗行业的当下,医疗影像作为临床诊断的“眼睛”,其智能化升级直接关系诊疗效率提升与患者生命健康,而本次研讨会正是为打通“技术-临床-产业”协同链路、破解 AI 医疗影像落地难题搭建的关键交流平台,为整场会议奠定了聚焦实践、共促发展的鲜明基调。

专家传经验,技术献新策

本次会议的主题演讲环节聚焦“技术落地”与“临床价值”方向,四位行业专家带来满满干货,以多角度解析了 AI 医疗影像的发展机遇。

南京市第一医院影像科技师长-张子齐率先上台分享,以《 AI 赋能医学影像在醒后卒中诊疗中的应用研究》为题,结合临床急诊实例,生动地展现了 AI 如何快速解析卒中患者影像、精准定位微小病灶,为医生抢出“黄金救治时间”,让参会者直观感受到AI技术的临床实用价值。

深圳智锐通科技有限公司产品经理-罗富民紧随其后,以《解锁 AI 硬件,赋能智能医学影像产业的价值创造》为主题,从硬件支撑维度切入,详解了智锐通 AI 硬件如何适配医疗影像设备的高算力需求与复杂诊疗环境,为 AI 算法稳定运行筑牢技术底座。

英特尔边缘计算事业部医疗行业技术经理-杨晨龙则带来《英特尔布局 AI 高算力医疗设备解决方案》,深入介绍英特尔在医疗影像高算力处理、数据安全传输等领域的技术创新,为行业提供算力支撑新思路。

最后,深圳市科通技术股份有限公司副总裁-戴智杰以《芯智共筑,共探智能医疗技术边界与应用蓝海》为题,从产业协同视角出发,分析“硬件-算法-临床”深度融合的发展趋势,提出推动 AI 医疗影像规模化应用的产业合作路径。

嘉宾析痛点,协同破难题

主题演讲结束后,圆桌论坛环节聚焦行业核心问题,展开了热烈研讨。论坛由深圳智锐通科技有限公司华东区总经理-彭明锋主持,飞依诺科技股份有限公司研发经理-郭震、南京巨鲨医疗科技有限公司研发中心经理-范介标、英特尔医疗健康事业部高级架构师-张剑忠、中科院博士/鑫高益医疗设备股份有限公司副总经理-梁平四位嘉宾共同参与,围绕两大关键议题深入交流。

谈及“可视化影像设备的技术发展新趋势”,嘉宾们一致认为,多模态影像融合、轻量化智能硬件、实时诊断技术将成为未来核心发力点。针对“ AI 医疗概念爆发下,医疗设备企业的机遇与挑战”,嘉宾们从技术研发、临床验证、市场需求等维度展开探讨,最终形成共识:唯有以临床需求为导向,强化产学研协同,才能突破技术壁垒,抓住市场机遇,为参会企业提供了可落地的实践参考。

行业凝共识,未来绘新图

随着各项议程的顺利完成,本次“诊疗‘新视界’——人工智能驱动医疗影像变革之路”研讨会在参会嘉宾的热烈交流中圆满落幕。参会者纷纷表示,此次会议不仅获取了AI医疗影像的前沿技术动态与临床实践经验,更结识了一批志同道合的行业伙伴,为后续合作奠定了坚实基础。

此次研讨会的成功举办,为医疗影像行业搭建了“技术-临床-产业”深度对接的桥梁。相信以此次会议为契机,行业各方将进一步加强协同创新与资源整合,推动AI医疗影像朝着更智能、更精准、更贴近临床需求的方向迈进,为医疗健康事业的高质量发展注入更多力量。

相关新闻

在医疗设备领域,随着医学影像技术的不断发展,超声、内窥镜等医疗设备对于图像处理、数据运算等方面的要求也在日益提高,而GPU(图形处理器)显卡凭借其强大的并行计算能力和高内存带宽等优势,逐渐成为医疗影像设备中不可或缺的关键部件,堪称医疗器械界的“隐形英雄”。 1.医疗影像对GPU显卡的需求 GPU显卡能为大部分医疗影像设备提供了强大的计算能力和实时处理性能,成为医疗影像技术升级的核心驱动力。其核心优势在于强大的并行计算能力,能够快速处理海量医学影像数据,甚至可以支持4K/8K高分辨率显示和实时渲染,显著提升诊断精度与效率。GPU还可通过加速深度学习算法,推动AI在医学图像分割、配准和分类中的应用,助力精准医疗。此外,GPU的低功耗和灵活扩展性使其成为便携式和边缘计算医疗设备的理想选择,进一步推动了远程医疗和实时诊疗的发展。 2.GPU显卡的类别 GPU显卡主要分为独立显卡和集成显卡两大类。集成显卡是集成在主板或CPU内部,功耗低、成本低,但性能较弱,难以满足医疗影像设备的对图像处理的高要求;而独立显卡是通过PCIe接口连接主板,具有更高的性能和更大的显存容量,是医疗影像设备的主流选择。独…

在科技智能化高速发展的今天,医疗AI逐渐在重新定义着精准诊疗的边界,但随着应用场景更加深入的创新发展,从医学影像分析到智能诊断辅助,从远程医疗到医疗机器人,每一个环节都对硬件的性能与稳定性提出了更严苛的要求,设备需要同时满足高强度计算、严苛环境适应性与数据安全传输的多重挑战。 针对这一市场情况,智锐通推出了专为医疗AI应用场景设计的 Mini-ITX主板:EMA-7112,精准聚焦并有效解决了医疗设备在落地实践中面临的三大关键挑战: 一、高算力需求与长期稳定运行、低能耗的矛盾 医疗设备通常需要长时间、不间断运行。传统高功耗主板在长时间工作后,容易出现散热问题,可能导致设备性能下降甚至损坏。同时,高能耗也增加了医疗机构的运营成本。 【EMA-7112:低功耗算力引擎,打破能耗与散热限制】 EMA-7112 主板搭载的是 Intel Tiger

麻醉工作站,是现代手术室中不可或缺的医疗设备,它集成了多参数生命体征监测、麻醉药物输注、麻醉气体监测等多种先进功能,能够实时监测患者在手术过程中的生理状态,精确调控麻醉深度,为麻醉医生提供全面的数据支持,确保手术的顺利进行和患者的生命安全。随着医疗技术的不断进步,对于麻醉工作站的性能和智能化程度的要求也在日益提升。 在医疗技术快速发展的当下,手术数量和复杂程度不断攀升,临床医疗对于麻醉工作站的要求也越来越高,传统的麻醉工作站逐渐暴露出一些局限性,例如数据处理速度较慢、监测精度不足、设备体积较大、智能化程度不高以及人机交互不够友好等问题。 基于这一市场背景,国内某知名医疗器械厂家敏锐地捕捉到这一市场痛点与趋势,决心打造新一代创新实用的麻醉工作站。经过对多种方案的全面评估与严格筛选,该厂家最终决定以智锐通的 R1-358801 主板作为新产品的核心 “大脑”,成功实现了对应麻醉工作站的全面升级和性能突破,满足了现代手术室对高效、精准、智能麻醉工作站的迫切需求。 一、R1-358801丨性能提升的 “强大引擎” ①.卓越性能 R1-358801 主板采用

智锐通医疗AI分析一体机 —— MSC-2401 算力革命 × 显示革新 × 影像诊断全场景适配为医疗影像设备装上 “AI显示大脑” 【医规级显示

方寸之间,重构医疗算力边界ZRT 智锐通 MXM 显卡让 AI 诊断更精准、更高效、更安全 迷你尺寸,Type A/B 双规格70×82mm/105×82mm精巧尺寸无需外接供电,适配空间狭小应用场景 全系强芯,性能狂飙NVIDIA/AMD/Intel全平台GPU随心选提供桌面级AI算力与专业图形处理能力

多规格・全芯态・全周期赋能以模块化力量为紧凑型智能设备打造可进化核心 Type 6/7/10/SMARC/HPC 多版型82×50mm 至 120×150mm 多规格尺寸适配从紧凑型终端到高性能计算设备的空间需求 Intel CPU全代际覆盖,算力自由定义从Intel 6代酷睿到最新 Ultra CPU随心选轻松应对从基础控制到边缘AI的多元算力需求

滚动至顶部