ZRT ZRT智锐通2026年9月23日 15:31广东 9月22日至23日，以“同芯·智远”为主题的2026英特尔技术创新与产业生态大会（Intel Connection 2026）在苏州国际博览中心举行。 大会聚焦智能体AI、AIPC、数据中心、边缘计算、物理AI及产业创新等关键议题，汇聚行业客户、生态伙伴、专家学者和开发者。北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫也应邀出席，从宏观经济与技术演进角度分享洞察，共话智能体AI从技术探索走向产业实践的落地路径。 01. 立足医疗智能硬件基础设施，赋能精准医疗 深圳智锐通科技有限公司（ZRT）作为英特尔合作伙伴尊享级会员，受邀参展，展位位于C3馆-行业AI域-医疗AI应用区。 作为医疗智能硬件的基础设施与核心驱动，智锐通始终秉承“以精密智造为基石，以AI硬件为载体，赋能精准医疗，守护生命健康”的企业使命。 本次展会，公司重点展出以
一张图看懂 RK3568 主板的核心亮点与应用场景👇 以上是今天的“主角”——RK3568。 显卡、主板，前几期聊了不少。这次，我们换个视角——看 RK3568 如何走进一台医疗设备，解决真实的临床痛点。 今天，从可视喉镜说起。👇 一、可视喉镜开发中的四大痛点 通过与多家喉镜厂商的深度合作，我们总结了可视喉镜在硬件选型与开发过程中普遍面临的四大挑战：
26年09月03日
算力有了，把它安置在哪？ 这一期，聊聊算力之外的“幕后英雄”——EMA-7132 Mini-ITX 主板。👇 01 | 170×170mm，撑起算力的底座 PCIe 显卡再强，也得有一块主板把它们“撑起来”。 医疗影像设备、工业检测仪器——这些场景的共同点是：机箱内部每一寸都被精密规划，空间从来都是奢侈品。
26年09月03日
智锐通一直在解决一个问题：空间有限，算力不能妥协。MXM 模组在 70×82mm 的方寸之间，把性能压榨到了极致。 但有些场景不一样，比如医疗影像工作站、工业检测平台及高性能计算集群，它们有标准的机箱、充足的散热空间，追求的是不设上限的绝对性能。 这时候，答案是 PCIe 👇 01 |
26年08月06日
在医疗内窥镜的实时 3D 重建里、在自动驾驶的路况感知中、在工业数字孪生的高帧率交互现场——光有“精度”不够，还得跑得“够快”。 Quadro 系列解决了“专业图形与 AI 训练”的算力需求，但有些场景需要的不只是“精确”，更是 “帧率”与“响应” 。 于是，GeForce
ZRT ZRT智锐通2026年7月30日 18:36广东 2026年7月28日，深圳智锐通科技有限公司(ZRT)迎来了Intel Edge Computing Group Medical VP Renu女士及Intel国内领导层一行的到访。智锐通总经理李中亮携公司核心团队热情接待，双方围绕AI医疗硬件创新、智能诊疗场景落地及全球医疗市场拓展等议题进行了深入交流，达成多项合作共识，共同开启医疗智能硬件领域合作新篇章。 来访期间，Intel嘉宾一行参观了智锐通展厅并观看了企业英文宣传片，系统了解了智锐通在“模块化空间AI计算机”领域的核心能力与产业布局。作为一家集研发、生产、销售于一体的国家高新技术及专精特新企业，智锐通始终聚焦AI加速（图像/视频）处理技术，致力于为医疗影像AI分析、体外诊断、医疗信息化终端等场景提供高算力、高可靠性的硬件解决方案。
26年07月20日
在医疗影像设备、工业检测仪器、智能安防终端这些场景里，空间从来都是奢侈品。机箱内部每一寸都被精密规划，留给显卡的位置往往只有巴掌那么大，但算力需求却一点不能打折。如何在极限空间里塞进足够的专业算力？ 智锐通 MXM Quadro 系列显卡给出了答案👇 01 | 产品亮点 ①、四代架构同堂，覆盖全场景需求 【从
26年07月08日
在科技智能化高速发展的今天，医疗AI逐渐在重新定义着精准诊疗的边界，但随着应用场景更加深入的创新发展，从医学影像分析到智能诊断辅助，从远程医疗到医疗机器人，每一个环节都对硬件的性能与稳定性提出了更严苛的要求，设备需要同时满足高强度计算、严苛环境适应性与数据安全传输的多重挑战。 针对这一市场情况，智锐通推出了专为医疗AI应用场景设计的 Mini-ITX主板：EMA-7112，精准聚焦并有效解决了医疗设备在落地实践中面临的三大关键挑战： 一、高算力需求与长期稳定运行、低能耗的矛盾 医疗设备通常需要长时间、不间断运行。传统高功耗主板在长时间工作后，容易出现散热问题，可能导致设备性能下降甚至损坏。同时，高能耗也增加了医疗机构的运营成本。 【EMA-7112：低功耗算力引擎，打破能耗与散热限制】 EMA-7112 主板搭载的是 Intel Tiger
26年07月08日
智锐通医疗AI分析一体机 —— MSC-2401 算力革命 × 显示革新 × 影像诊断全场景适配为医疗影像设备装上 “AI显示大脑” 【医规级显示
26年07月08日
在医疗设备领域，随着医学影像技术的不断发展，超声、内窥镜等医疗设备对于图像处理、数据运算等方面的要求也在日益提高，而GPU（图形处理器）显卡凭借其强大的并行计算能力和高内存带宽等优势，逐渐成为医疗影像设备中不可或缺的关键部件，堪称医疗器械界的“隐形英雄”。 1.医疗影像对GPU显卡的需求 GPU显卡能为大部分医疗影像设备提供了强大的计算能力和实时处理性能，成为医疗影像技术升级的核心驱动力。其核心优势在于强大的并行计算能力，能够快速处理海量医学影像数据，甚至可以支持4K/8K高分辨率显示和实时渲染，显著提升诊断精度与效率。GPU还可通过加速深度学习算法，推动AI在医学图像分割、配准和分类中的应用，助力精准医疗。此外，GPU的低功耗和灵活扩展性使其成为便携式和边缘计算医疗设备的理想选择，进一步推动了远程医疗和实时诊疗的发展。 2.GPU显卡的类别 GPU显卡主要分为独立显卡和集成显卡两大类。集成显卡是集成在主板或CPU内部，功耗低、成本低，但性能较弱，难以满足医疗影像设备的对图像处理的高要求；而独立显卡是通过PCIe接口连接主板，具有更高的性能和更大的显存容量，是医疗影像设备的主流选择。独…
麻醉工作站，是现代手术室中不可或缺的医疗设备，它集成了多参数生命体征监测、麻醉药物输注、麻醉气体监测等多种先进功能，能够实时监测患者在手术过程中的生理状态，精确调控麻醉深度，为麻醉医生提供全面的数据支持，确保手术的顺利进行和患者的生命安全。随着医疗技术的不断进步，对于麻醉工作站的性能和智能化程度的要求也在日益提升。 在医疗技术快速发展的当下，手术数量和复杂程度不断攀升，临床医疗对于麻醉工作站的要求也越来越高，传统的麻醉工作站逐渐暴露出一些局限性，例如数据处理速度较慢、监测精度不足、设备体积较大、智能化程度不高以及人机交互不够友好等问题。 基于这一市场背景，国内某知名医疗器械厂家敏锐地捕捉到这一市场痛点与趋势，决心打造新一代创新实用的麻醉工作站。经过对多种方案的全面评估与严格筛选，该厂家最终决定以智锐通的 R1-358801 主板作为新产品的核心 “大脑”，成功实现了对应麻醉工作站的全面升级和性能突破，满足了现代手术室对高效、精准、智能麻醉工作站的迫切需求。 一、R1-358801丨性能提升的 “强大引擎” ①.卓越性能 R1-358801 主板采用
26年07月08日
多规格・全芯态・全周期赋能以模块化力量为紧凑型智能设备打造可进化核心 Type 6/7/10/SMARC/HPC 多版型82×50mm 至 120×150mm 多规格尺寸适配从紧凑型终端到高性能计算设备的空间需求 Intel CPU全代际覆盖，算力自由定义从Intel 6代酷睿到最新 Ultra CPU随心选轻松应对从基础控制到边缘AI的多元算力需求